In der online Marktforschung sind Betrugsversuche ein wachsendes Problem. Verfälschte Ergebnisse haben negative Konsequenzen für die Wirtschaft und das Ansehen der Marktforschung selbst. Zur Bekämpfung dieser Betrugsversuche ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) entscheidend, um die Qualität und Verlässlichkeit der erhobenen Daten zu gewährleisten. KI-Technologien bieten innovative Ansätze zur Betrugserkennung und -vermeidung, die weit über traditionelle Methoden hinausgehen. Dieser Artikel beleuchtet die Power der KI in der Bekämpfung von Umfrage-Betrug und stellt die erfolgreichen Lösungen von Cint, einem führenden Anbieter in der Marktforschungsbranche, vor.
Betrug ist ein Branchen-Problem
Betrug in der Marktforschung ist ein globales Problem, das durch organisierte Netzwerke und ausgefeilte Technologien verstärkt wird. Betrüger nutzen Methoden wie Ghost Completes, Velocity-Angriffe und die Manipulation von Links, um falsche Daten zu generieren und ungerechtfertigte Belohnungen zu erhalten. Beispielsweise kommen Wohnsitz-Proxys, Massen-IP-Adressen und andere Mittel zum Einsatz, um vorzutäuschen, dass sich die Betrüger in bestimmten Ländern befinden. Die wirtschaftlichen Anreize und die Verfügbarkeit von Technologie machen es Übeltätern leicht, die Systeme zu manipulieren. Diese Betrugsversuche führen zu erheblichen finanziellen Verlusten und beeinträchtigen die Qualität der erhobenen Daten.
KI in der Marktforschung und bei Cint
Die Integration von KI in die Marktforschung revolutioniert die Art und Weise, wie Daten erhoben und analysiert werden. KI ist äußerst effektiv bei der Erkennung und Verhinderung von Betrug, weil sie große Datenmengen analysiert und Muster erkennt, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen. Durch maschinelles Lernen verbessert sich die Genauigkeit der Betrugserkennung kontinuierlich.
Cint nutzt KI zur Verbesserung der Qualität und Sicherheit seiner Umfragedaten. Durch automatisierte Matching-Verfahren und den Einsatz von Machine Learning (ML) wird die Authentizität der Umfrageergebnisse sichergestellt. Die Plattform verfügt über Antworten von mehr als 300 Millionen Befragten in über 130 Ländern. Zu den wichtigsten Einsatzbereichen gehören Durchführbarkeit, Rendite-Management, Cint Trust Score und die Verwendung von Tools wie DataDome zur Betrugserkennung.
Die Lösungen von Cint zur Bekämpfung von Umfrage-Betrug
Lösung 1: Sichere Server-to-Server-API-Integrationen
Eine der effektivsten Lösungen zur Betrugsbekämpfung ist die Implementierung sicherer Server-zu-Server-API-Integrationen. Cint nutzt diese Lösung, die in Partnerschaft mit Forsta entwickelt wurde, um „Ghost Completes“ zu 100% zu eliminieren. Diese Integration von Cint gewährleistet eine sichere End-to-End-Verbindung zwischen verschiedenen Plattformen und eliminiert Schwachstellen, die durch Link-Manipulationen entstehen können. Server-to-Server Integrationen lassen sich grundsätzlich mit jedem Surveytool herstellen.
Lösung 2: Cint Trust Score und KI-gestützte Überwachung
Der Cint Trust Score, ein von Cint entwickeltes System, nutzt KI, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren. Es analysiert historische Sitzungsdaten und identifiziert Muster, die auf Betrug hinweisen, wie beispielsweise Straight-lining und doppelte Antworten. Mit diesem Ansatz konnte Cint bis zu 68% der betrügerischen Befragten identifizieren und blockieren. Die Implementierung dieses Systems hat zu einer signifikanten Reduzierung schlechter Interviews und somit einer Verbesserung der Datenqualität geführt.
Bewährte Praktiken
Um die Qualität der Umfragedaten zu gewährleisten, sollten Unternehmen bewährte Verfahren anwenden. Dazu gehören:
- Echtzeitüberwachung:
Schlechte Daten sollten in Echtzeit gemeldet und analysiert werden, um schnelle Gegenmaßnahmen zu ermöglichen. - Zusammenarbeit mit dem Cint Trust & Safety Team:
Identifizieren der Ursachen für schlechte Daten und Erstellen eines Aktionsplans. - Verbesserung der Link-Sicherheit:
Nutzen sicherer Links und API-Verschlüsselungen. - Verwendung von Drittanbieter-Sicherheitstools:
Einsatz von Tools zur Betrugserkennung und Qualitätssicherung. Tools zur Verwaltung der Befragten-Qualität und zur Erkennung von Bots sind essenziell.
Künstliche Intelligenz als Schlüssel in der Betrugs-Bekämpfung
Cint wird auch weiterhin in fortschrittliche KI- und ML-Technologien investieren, um die Qualität der Umfragedaten zu sichern und neue Betrugsmethoden zu bekämpfen. Zukünftige Pläne beinhalten den Ausbau des Trust Scores und die Entwicklung weiterer prädiktiver Modelle zur Betrugserkennung.
Über Cint
Cint ist ein Pionier der Marktforschungstechnologie (ResTech). Unsere Plattform, The Cint Exchange, ist der weltweit größte Marktplatz für digitale Marktforschung. Unsere Kunden nutzen Cint Exchange, um Umfragen zu stellen und Antworten von über 335 Millionen Menschen aus 130 Ländern zu erhalten, die sich bereit erklärt haben, ihre Meinungen, Motivationen und Verhaltensweisen gegen eine Gebühr mitzuteilen. Die Kunden von Cint nutzen diese Antworten dann zur Entwicklung von Unternehmensstrategien, zur vertraulichen Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, zur genauen Messung der Wirkung digitaler Werbung und vielem mehr.
Cint Group AB (publ) ist an der Nasdaq Stockholm notiert (STO: CINT) und beschäftigt weltweit über 1.000 Mitarbeiter. Cint hat unter anderem Niederlassungen in Stockholm, London, Berlin, Barcelona, New York, Singapur, Gurgaon und Sydney.
