Cint-Austauschqualität

Zuverlässige Erkenntnisse von echten Menschen gewinnen.

Als weltweit größter Marktplatz für Marktforschung geht Cint erfolgreich gegen globale Betrugsnetzwerke vor, die versuchen, unsere Plattform und die gesamte Online-Marktforschungsbranche auszunutzen.

Cints Qualitätsversprechen.

Eine Kombination aus firmeneigener und extern bezogener Sicherheit.

Cint geht proaktiv gegen Umfragebetrug vor, mit einem spezialisierten Team für Vertrauen und Sicherheit, das sich auf jahrzehntelange Erfahrung in der Marktforschungsbranche und in der Technik stützt.

Wir sind führend in der Entwicklung automatisierter Datenintegritätsprüfungen, die komplexe Algorithmen und eine ständig lernende KI nutzen, um automatisch generierte Bot-Angriffe und menschlichen Betrug in großem Umfang zu erkennen und zu stoppen.

Proprietäre Lösungen

Forscher vertrauen auf die qualitativ hochwertigen Ergebnisse von Cint. Wir schützen das Cint Exchange Ökosystem durch die vorausschauende Entwicklung von führenden Datensicherheitsprotokollen in der Branche, die auf KI und maschinellem Lernen basieren.

Cint Trust Score

Der firmeneigene Trust Score von Cint ist das Herzstück unseres globalen Engagements für Datenqualität, um echte Erkenntnisse von echten Menschen zu liefern. Das Cint Trust Score-Modell basiert auf KI und maschinellem Lernen und bewertet die Befragten jedes Mal, wenn sie in den Umfrage-Workflow eintreten.

Cint Secure Survey

Cint bietet eine dedizierte Server-zu-Server-API-Verbindung, die Stichprobenkäufer sicher und direkt mit Cint Exchange verbindet und so Ghost Completes (d. h. betrügerische Teilnehmende, die sich Zugriff auf eine Studie verschaffen und ohne ein Interview abzuschließen als vermeintliche Completes auftauchen) sowie Linkmanipulationen verhindert.

Externe Lösungen

Cint verwendet erstklassige Lösungen von Drittanbietern, die nahtlos mit unseren Datenqualitätsprotokollen zusammenarbeiten. Dazu gehört Data Dome, das Angriffe durch automatisierte, skriptgesteuerte Bots erkennt und verhindert. Research Defender unterstützt Cint bei der Deduplizierung und erkennt und leitet betrügerische VPN-Nutzung und betrügerische IP-Adressen um.

Interne Programme

Cint entwickelt kontinuierlich interne Datenqualitätsprogramme, die ein gesundes Marktforschungsumfeld fördern. Diese beinhalten:

  • Eine automatische Überprüfung des Zustands von Umfragen, die Umfragen mit schlechter Leistung unterbricht und den Projektleiter benachrichtigt, damit dieser die Studie überprüft
  • Ein automatisiertes Panelbereinigungsprotokoll, das betrügerische Panelisten identifiziert und sie aus unserem Stichprobenbestand entfernt
  • Ein Programm zur Verbesserung des Panels, das die Schwellenwerte für einen negativen Abgleich überwacht

Cints Arbeitsablauf für die Datenqualität.

Das ist die Reihenfolge der Qualitätsprüfungen, die Cint eingerichtet hat, um betrügerische Aktivitäten in Cint Exchange aufzudecken.